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部署与项目实战
7 篇文章
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核心问题
- AI 应用上线时最常见的工程问题是什么
- 配置、密钥、限流、缓存和重试怎么设计
- 简历上的 AI 项目应该怎么讲
- 如何把“做过 Demo”讲成“做过系统”
- 延迟、吞吐、成本为什么要一起看
- 为什么 AI 服务的失败兜底比普通接口更重要
建议复习顺序
- 服务拆分与配置管理
- 限流、缓存、重试
- 成本、延迟与吞吐优化
- 项目表达与结果呈现
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高频追问
- 为什么 AI 服务比普通 CRUD 服务更需要成本控制
- 项目里最难的点通常是什么
- 怎么证明你的项目真的带来了价值
- 降延迟时为什么不能只看模型速度
- 缓存命中率和正确性怎么平衡
易错点
- 简历只写模型名，不写系统链路和结果
- 只会搭 Demo，不会讲工程化约束