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RAG
5 篇文章
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核心问题
- RAG 的标准链路由哪些步骤组成
- 为什么很多幻觉问题其实来自检索链路
- Chunk、召回、重排、拼接分别解决什么问题
- 如何评估 RAG 系统是否真的变好
- Embedding 和向量索引分别承担什么角色
- 查询改写和 rerank 为什么常一起出现
建议复习顺序
- Chunk 与索引
- Embedding 与向量索引
- 查询改写与召回
- 召回与重排
- 上下文拼接与降幻觉
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高频追问
- 检索错和检索不到哪个更危险
- 为什么只调 Prompt 往往不够
- 什么时候需要 rerank
- 向量模型选错会怎么影响召回
- 查询改写什么时候会帮倒忙
易错点
- 把 RAG 简化成“向量库 + LLM”
- 只盯生成效果，不看检索指标