装饰器与闭包

面试回答

常见问法

Python 装饰器的本质是什么？它和闭包是什么关系？

回答

装饰器本质上是“接收一个函数，返回一个新函数”的高阶函数写法；闭包则是内部函数引用了外部函数作用域中的变量，并在外部函数返回后仍然保留这些变量。

装饰器之所以常和闭包一起出现，是因为很多装饰器都靠闭包保存被装饰函数和附加状态。

def log_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("before")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("after")
        return result
    return wrapper

追问

• @decorator 为什么只是语法糖
• 为什么要用 functools.wraps
• 带参数装饰器为什么要多包一层

原理展开

@decorator 等价于：

def hello():
    print("hello")

hello = log_decorator(hello)

带参数装饰器通常是三层：

from functools import wraps

def repeat(n):
    def decorator(func):
        @wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for _ in range(n):
                func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

这里：

• 最外层收装饰器参数
• 中间层收函数对象
• 最内层是真正执行时的包装逻辑

易错点

• 只会写 @ 语法，不会展开本质
• 忘记 wraps 导致函数名、文档字符串丢失
• 把闭包和普通嵌套函数混为一谈